anaconda python版本為大家帶來了最新的3.8官方版，其涵蓋了非常多的工具和內容在其中，通過安裝本軟件，你可以快速就找到自己想要的各種編程包和工具，并且安裝輕松簡單，歡迎有需要的朋友前來體驗！

anaconda是什么意思

1.Anaconda支持 Linux, Mac, Windows系統，提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python并存、切換以及各種第三方包安裝問題。Anaconda利用工具/命令conda來進行package和environment的管理，并且已經包含了Python和相關的配套工具。

2.Anaconda則是一個打包的集合，里面預裝好了conda、某個版本的python、眾多packages、科學計算工具等等，所以也稱為Python的一種發行版。

3.簡單來說它就是包管理器，安裝各種庫方便一些，如果用pip安裝，可能還得安裝各種依賴，但是用anaconda的conda install 大部分庫直接就能安好了。很省事，再和pycharm一塊使用，就很方便。

4.可以用公式來簡單記：anaconda = python + （NumPy、SciPy 等常用第三方庫 ）+  IDE

既：Anaconda是python和NumPy，SciPy 等科學計算庫的集成包，省去了自己下載和安裝各種包的麻煩，特別上linux上升級和安裝python十分痛苦。anaconda包中自帶的IDE: jupyter notebook 和spyder

軟件特點

-環境管理器;

-1000+開源庫;

-conda包;

-開源;

-免費的社區支持;

-安裝過程簡單;

-高性能使用Python和R語言;

軟件優勢

分析利器

在 Anaconda 官網中是這么宣傳自己的：適用于企業級大數據分析的Python工具。其包含了720多個數據科學相關的開源包，在數據可視化、機器學習、深度學習等多方面都有涉及。不僅可以做數據分析，甚至可以用在大數據和人工智能領域。

省時省心

Anaconda通過管理工具包、開發環境、Python版本，大大簡化了你的工作流程。不僅可以方便地安裝、更新、卸載工具包，而且安裝時能自動安裝相應的依賴包，同時還能使用不同的虛擬環境隔離不同要求的項目。

anaconda和python區別

1.anaconda是個全家桶，這個全家桶里包含里python和其他有用的東西

2.Python是編程語言，官方的Python包含了核心的模塊和庫，為了完成其他任務，需要安裝其他的模塊和庫。

3.Anaconda將Python和許多與科學計算相關的庫捆綁在一起，形成了一個方便的科學計算環境，你安裝了Ananconda就相當于安裝了Python外加這些模塊和庫。當然Anaconda主要的功能還在于你可以方便進行環境管理。

Python 是種編程語言，與C Go Java 屬于同類的。

4.而 Anaconda 是一個工具包，conda 原是Python包的管理工具，后來為了更方便地應用與科學計算，做了集成。里面有一些工具集中到一起了。

anaconda環境變量配置

1.打開“系統屬性-高級-環境變量-user的用戶變量-選擇Path-編輯”

即編輯Path的環境變量。

在變量值后面依次添加之前要求記住的自己的安裝路徑（例如我的）

D:Anaconda;

D:PythonScripts;

D:AnacondaLibrarybin

即 D:Anaconda;D:PythonScripts;D:AnacondaLibrarybin（特別注意英文狀態下的 ; 分號不能漏了）

2.點擊確定，最后完成環境的配置

anaconda安裝教程

1.先在本站下載安裝軟件，然后雙擊打開，找到對應的文件

2.這是歡迎界面，點擊下一步，即Next

3.點擊I Agree，即同意Anaconda的協議，才能使用Anaconda

4.建議選擇All Users,點擊Next

5.選擇將Anaconda作為我的默認Python,并點擊&Install&

6.選擇安裝路徑，并記住該路徑！接下來點擊“next”。在這里我選擇的是D盤并新建了一個文件夾Anaconda

7.正在安裝

8.安裝完成后界面上會顯示“completed”,接下來就是點擊“Next”

9.點擊“Next”

10.圖片上有兩個選項建議不選，點擊“Finish”,完成軟件安裝